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鲍玉昆博士:《数据挖掘算法-Decision Trees》专题讲座

时间:2020-10-20

为了促进同学们对于数据挖掘算法的深入了解,能够结合特定应用场景开展数据挖掘算法的应用与研究,2020年10月20日我校特邀华中科技大学鲍玉昆教授博导于晚上7:00在多媒体J2N101功能厅,举办了“数据挖据算法-Decision Trees”的学术专题讲座。本次讲座有来自于大数据与计算机学院,电商学院及数学建模团队同学,约120余名学生有幸聆听了此次讲座。

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首先,鲍博士通过回顾第一个专家系统在医学领域的应用开启了讲座,抛出一个“Can You be a doctor without medical training”问题,并讲解了如何根据某个领域一个或多个人类专家提供的常识和经验进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以解决那些需要专家决定的复杂问题。以通俗易懂的方式让同学们更深刻地认识了在专家系统的研制过程中,专家常识的获取和转换成计算机能够接受的形式是专家系统研究的瓶颈。数据挖掘算法在其中对数据集的分析扮演了重要的角色。

紧接着,鲍博士对数据挖掘以及应用场景进行了简单的先容。目前,在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等,数据挖掘可以解决很多问题,包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。并通过“Disease Diagnosis”案例对数据挖掘采用的关联规则、分类算法以及聚类算法等主流算法从不同的角度进行数据挖掘对其做了简单的分析。比如最为广泛的一种分类模型决策树(Decision Tree Model)引入,为疾病诊断提升了效率。

最后,鲍博士就如何结合自己的专业领域进行数据挖掘算法的应用研究与学习,如何不断求真、探索新的常识和技能寻找其中的乐趣,提出了很好的意见和建议。在讲座过程中,现场的同学们受益匪浅,富有感染力的精彩讲解不时迎来阵阵掌声。针对不同专业领域如何数据挖掘进行了激烈讨论。讲座结束后也有很多同学围绕鲍老师请教本专业方面的一些困惑问题。比如罗金林同学,针对自己新能源科学与工程涉及的光伏和材料等几个学科领域,就如何把数据挖掘算法应用其中,更好与时俱进,增强自己在行业竞争力。

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此次讲座内容丰富、涉及的应用领域广泛。同学们从鲍博士的讲座中受到很多启发,拓宽视野,优化方法,为今后不断求真务实,在项目开发与学术研究提供新的方法和思路。


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